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The project texts below are in the original Portuguese.
Summary
Este é um Dashboad completo e direto da area comercial, foi construido em parceria das aulas da Xperium com o Professor Leonardo Karpinski: Foram criadas 3 abas: 1. Visão Geral de Vendas Essa tela traz uma fotografia ampla do desempenho comercial. Aqui, a empresa acompanha os KPIs essenciais de vendas: faturamento, quantidade de vendas, ticket médio e positivação. Além disso, é possível analisar a evolução histórica ao longo do tempo e entender quais produtos e gerentes de vendas estão puxando os resultados. Essa visão é estratégica porque permite identificar tendências de crescimento, po
Context and goals
A empresa precisava acompanhar de forma centralizada os resultados de vendas, entender o desempenho por vendedor, produto e período, além de comparar os resultados realizados com as metas estabelecidas. O objetivo do projeto foi criar um dashboard interativo em Power BI que permitisse a análise de KPIs estratégicos de vendas (faturamento, ticket médio, quantidade de vendas, positivação e atingimento de metas), oferecendo maior clareza e agilidade para a tomada de decisões comerciais.
Insights and findings
Durante o projeto, foi possível identificar tendências de crescimento por trimestre, produtos com maior impacto no faturamento e oportunidades de melhoria no mix de vendas. Além disso, o cruzamento entre metas e realizado destacou áreas de baixo desempenho, permitindo visualizar quais equipes e supervisores estavam acima ou abaixo da meta em diferentes períodos. Outro insight relevante foi a descoberta de variação no ticket médio entre gerentes e linhas de produto, evidenciando oportunidades de padronização de práticas comerciais.
Results and impact
O dashboard trouxe resultados tangíveis para a gestão comercial: Maior controle sobre as metas, com visão clara de desvios e desempenhos individuais. Agilidade na tomada de decisão, graças ao acesso em tempo real aos KPIs. Identificação de produtos estratégicos, direcionando esforços de vendas para itens mais rentáveis. Redução de tempo em análises manuais, liberando a equipe para focar em ações comerciais e estratégicas. Como impacto direto, a empresa passou a ter um processo de acompanhamento de vendas mais eficiente, transparente e orientado a dados.
Methodology and approach
O projeto foi desenvolvido em Power BI, utilizando como base um modelo dimensional. Fato principal (fVendas): consolidou os registros de vendas com informações de produto, vendedor, data e valores. Dimensões (dProduto, dVendedor, dCalendario): forneceram contexto analítico, permitindo segmentações por linha de produto, equipe de vendas e períodos. Fato auxiliar (fMetas): armazenou os valores de metas mensais por vendedor, possibilitando comparações diretas entre meta e realizado. Tabela de Medidas: concentrou os principais cálculos (KPIs, percentuais, comparativos de crescimento). Esse modelo garantiu flexibilidade, escalabilidade e clareza analítica, possibilitando cruzamentos dinâmicos entre resultados de vendas e metas.
Challenges and learnings
Um dos principais desafios foi a padronização dos dados de vendas, que estavam dispersos em diferentes fontes e formatos. Também foi necessário alinhar a granularidade dos dados de metas e vendas para viabilizar comparações consistentes. O aprendizado mais relevante foi a importância de uma boa modelagem de dados para simplificar análises complexas e evitar inconsistências. Além disso, a experiência mostrou que dashboards bem estruturados não apenas acompanham resultados, mas transformam a gestão, fornecendo inteligência acionável para o negócio.
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