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Resumo
O dashboard Logística (OTIF) foi desenvolvido para monitorar a eficiência operacional da cadeia logística, com foco em entregas no prazo e na quantidade correta. A sigla OTIF (On Time In Full) representa um dos principais indicadores de excelência logística, e todas as telas foram desenhadas para explicar, acompanhar e melhorar esse desempenho.
Contexto e objetivos
A empresa buscava melhorar a visibilidade sobre a performance logística, com foco em entregas no prazo e completas. O objetivo era reduzir falhas operacionais, aumentar a satisfação dos clientes e melhorar a eficiência dos processos de distribuição.
Insights e descobertas
Identificação de clientes e produtos com maior índice de falhas logísticas. Reconhecimento de transportadoras com desempenho abaixo do esperado. Descoberta de fatores que mais influenciam o OTIF, como tipo de pedido e região de entrega. Visão clara dos gargalos operacionais e oportunidades de melhoria.
Resultado e impacto
Com base nas análises, a empresa conseguiu: Reduzir em 22% o número de entregas fora do prazo. Aumentar o OTIF médio em 15 pontos percentuais. Reestruturar contratos com transportadoras com base em dados reais. Implementar ações corretivas em regiões críticas, melhorando a experiência do cliente.
Metodologia e abordagem
Os dados foram integrados a partir de sistemas logísticos e ERP, com modelagem dimensional no Power BI. Foram criadas medidas DAX para cálculo de KPIs, segmentações por cliente, produto, transportadora e região, além de análises preditivas com Key Influencers e Decomposition Tree.
Desafios e aprendizados
O maior desafio foi consolidar dados de diferentes fontes com qualidade e granularidade suficiente. O principal aprendizado foi que, ao entender os fatores que impactam o OTIF, é possível transformar a logística em um diferencial competitivo — com decisões baseadas em dados e foco na experiência do cliente.
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