Evolução Urbana — Análise Integrada de Qualidade de Vida (2015–2024)
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Resumo
Dashboard desenvolvido para analisar a evolução da qualidade de vida nas cidades entre 2015 e 2024, integrando indicadores de habitação, transporte público, emissões ambientais e áreas verdes. O projeto combina ranking comparativo, diagnóstico de equilíbrio urbano, análise de correlação e variação temporal para apoiar decisões estratégicas em planejamento urbano.
Contexto e objetivos
O projeto foi construído para responder a uma questão central: Como as cidades evoluíram em termos de qualidade de vida ao longo da última década e quais fatores mais influenciaram essa trajetória? O painel permite: Comparar cidades por índice composto de qualidade de vida Identificar forças e fragilidades estruturais Avaliar equilíbrio entre mobilidade, meio ambiente e habitação Analisar tendências temporais (2015–2024) Detectar correlações entre indicadores urbanos Os principais indicadores analisados foram: Índice de Qualidade de Vida Habitação (acessibilidade) Transporte Público (score de mobilidade) Emissões Ambientais Área Verde (%)
Insights e descobertas
🔎 Ranking e Desempenho Geral A cidade analisada apresenta 59,6 pontos, ocupando a 4ª posição no ranking geral. O principal diferencial competitivo está no transporte público (71,6). O principal ponto de atenção é habitação (27,8). 🌱 Variação Acumulada (2015–2024) Transporte Público: +9,6 Área Verde: +5,2 Qualidade de Vida: +6,1 Habitação: +3,0 Emissões: -7,8 (melhora ambiental) 📊 Diagnóstico Urbano Correlação moderada negativa entre Emissões × Transporte (-0,54) Correlação positiva moderada entre Transporte × Área Verde (0,56) Modelo urbano regional tende a apresentar padrões semelhantes de eficiência e impacto ambiental. 📈 Evolução Temporal Crescimento recente da qualidade de vida (+0,88 pontos de 2023 para 2024). Tendência consistente de melhoria ao longo da década, com pequenas oscilações intermediária
Resultado e impacto
O dashboard entrega: ✔ Visão estratégica para planejamento urbano ✔ Identificação clara de prioridades (habitação e emissões) ✔ Evidência quantitativa de evolução sustentável ✔ Suporte para tomada de decisão baseada em dados Impacto prático: Permite priorização de políticas públicas Apoia análises comparativas entre regiões Facilita comunicação executiva através de storytelling visual Conecta múltiplos indicadores em uma visão integrada
Metodologia e abordagem
🔹 Modelagem Estrutura analítica baseada em modelo dimensional Cálculo de índice composto (0–100) Normalização de indicadores 🔹 Análises Aplicadas Ranking dinâmico Variação acumulada Análise de correlação Radar de equilíbrio urbano Série temporal por cidade e região 🔹 Visual Design Layout temático (urban green) Separação por camadas: Visão Geral, Diagnóstico e Evolução Filtros dinâmicos por Ano, Estado e Cidade Storytelling orientado a decisão
Desafios e aprendizados
⚠ Desafios Balancear múltiplos indicadores sem distorcer o índice composto Garantir coerência visual entre páginas Representar correlação de forma acessível e executiva Evitar excesso de informação mantendo profundidade analítica 📚 Aprendizados A combinação de ranking + correlação + tendência gera narrativa mais robusta Radar chart facilita percepção de equilíbrio estrutural Variação acumulada comunica progresso de forma clara Pequenas melhorias anuais acumuladas geram impacto relevante no longo prazo
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