NEXORA SaaS Revenue Intelligence
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Resumo
Painel executivo de receita recorrente que reúne MRR, retenção, uso do produto e eficiência de aquisição. Ele responde em minutos as perguntas da liderança: como crescemos, quanto desse crescimento é saudável, quem está em risco e onde expandir.
Contexto e objetivos
A NEXORA vende uma plataforma de CRM e automação para pequenas e médias empresas, em quatro planos (Starter, Growth, Pro e Enterprise). Depois de dois anos de crescimento acelerado, 2026 trouxe CAC subindo e churn piorando no plano de entrada. Os números ficavam espalhados entre financeiro, marketing, produto e suporte. O objetivo era criar uma fonte única e confiável para: acompanhar MRR, ARR, NRR e churn; entender de onde vem e para onde vai cada real de receita recorrente; identificar contas em risco; comparar a eficiência de cada canal de aquisição.
Insights e descobertas
O MRR saiu de zero para R$ 8,07 mi (ARR de R$ 96,9 mi). Mesmo assim, o NRR caiu de 113% para 108% entre 2025 e 2026. O churn do Starter saltou para cerca de 6,6% ao mês em 2026, enquanto Pro e Enterprise ficam abaixo de 1%. O plano Pro é o maior motor de expansão (R$ 862 mil), e a reativação de clientes cancelados somou R$ 142 mil de MRR. Contas com integração ativa retêm 95% no 6º mês, contra 70% das que não têm. Baixo uso nos primeiros 30 dias derruba a retenção para 64%. O Google Ads caiu de 3,6x para 2,3x de LTV:CAC em 2026. A Indicação entrega o menor CAC (cerca de R$ 2 mil) e a melhor conversão de trial em cliente pago (39%). Os cohorts de 2026 retêm cerca de 10 pontos a menos no 6º mês. O segmento Varejo B2B cresce, mas com CAC acima da média e churn mais alto. 968 clientes têm perfil claro de upgrade e 1.028 contas estão em risco.
Resultado e impacto
Uma única visão substitui planilhas de quatro áreas, com reconciliação do MRR auditável. Ações priorizadas e acionáveis: realocar verba da mídia paga para indicação e parceiros; criar um programa de onboarding focado nos primeiros 30 dias e na ativação de integrações; montar uma lista de contas para upsell e outra para retenção preventiva. A liderança passa a acompanhar o crescimento pela qualidade (NRR, GRR e payback), e não só pelo volume.
Metodologia e abordagem
Modelo de dados em estrela com 28 tabelas e 150 indicadores documentados. Separação clara entre contrato fechado, valor faturado, receita reconhecida e MRR, para que nenhum desses números seja confundido com outro. Ponte de MRR que fecha centavo a centavo: MRR inicial + novos + expansão + reativação − contração − churn = MRR final. Health Score de cada conta calculado a partir de uso, adoção, integrações, suporte e adimplência. Análise de cohorts, unit economics (CAC, LTV e payback) e funil completo, do visitante ao cliente pago. Visual premium alinhado à marca, com navegação de aplicativo SaaS, filtros recolhíveis e dicas de ferramenta com contexto.
Desafios e aprendizados
Fechar a conta do MRR com filtro de plano. Quando um cliente muda de plano, a receita sai de um plano e entra em outro. Registrar essa migração como saída e entrada que se anulam no total resolveu o problema. Comparar só o que é comparável. Indicadores de saldo, como MRR e clientes, são comparados com o mesmo mês 12 meses antes. Indicadores de fluxo, como novos clientes e churn, são comparados com o período anterior de mesmo tamanho. Ser transparente com estimativas. O LTV é apresentado como estimativa, com margem e vida útil explícitas, e não como valor contábil. Equilibrar estética e confiabilidade. Todo número exibido vem de cálculo e responde aos filtros; não há valor fixo disfarçado de indicador.
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