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Resumo
Este projeto consiste na criação de um relatório analítico em Power BI com foco em desempenho comercial, utilizando um conjunto de dados estruturado para identificar tendências de receita, eficiência operacional e oportunidades estratégicas de crescimento.
Contexto e objetivos
Inserido no contexto da competição World Champs BCN 2026, o projeto segue diretrizes rigorosas quanto ao uso exclusivo dos dados fornecidos e à construção de um relatório com até cinco páginas. O objetivo principal é transformar dados em insights acionáveis, permitindo que lideranças compreendam o comportamento da receita ao longo do tempo e identifiquem áreas prioritárias para investimento e otimização.
Insights e descobertas
A análise revelou que, embora a receita esteja em crescimento contínuo, o ritmo apresenta variações ao longo dos anos. O segmento de Footwear destacou-se como principal impulsionador recente, enquanto o canal Mobile App demonstrou maior potencial de crescimento em comparação ao Web. A região EMEA mantém liderança em escala, mas APAC apresenta sinais promissores de eficiência que justificam atenção estratégica.
Resultado e impacto
O projeto resultou em um painel executivo capaz de orientar decisões estratégicas com base em dados confiáveis. As recomendações incluem investir no crescimento de Footwear e Mobile App, proteger a base consolidada da região EMEA e explorar oportunidades de expansão em APAC. Dessa forma, o relatório contribui para uma tomada de decisão mais assertiva, focada na sustentação e aceleração do crescimento do negócio.
Metodologia e abordagem
A abordagem adotada baseia-se na modelagem em esquema estrela, garantindo consistência analítica entre tabelas como Sales, Traffic, Date, Region, Product, Customer e Channel. Foram desenvolvidas 35 medidas organizadas em categorias como receita, crescimento, mix e tráfego. A análise foi estruturada em cinco páginas temáticas, utilizando visuais nativos do Power BI para explorar tendências, drivers de crescimento, desempenho por produto, eficiência de canais e recomendações estratégicas.
Desafios e aprendizados
Um dos principais desafios foi respeitar as limitações do modelo de dados, especialmente a ausência de relação entre a tabela Traffic e dimensões como Product e Customer, o que exigiu cautela na análise de conversão por produto. Além disso, foi necessário equilibrar design visual atrativo com acessibilidade e clareza analítica. Como aprendizado, destacou-se a importância de compreender o nível de granularidade dos dados e de construir narrativas consistentes baseadas em evidências.
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