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Resumo
Este dashboard foi desenvolvido junto com o Xperium em uma aula no Power BI com o objetivo de oferecer uma visão abrangente da operação logística da empresa. Ele consolida indicadores-chave como receita, volume de pedidos, entregas atrasadas, devoluções, desempenho por tipo de veículo, motivos de falha na entrega e distribuição geográfica das ocorrências. A estrutura visual é intuitiva e interativa, permitindo que gestores analisem rapidamente gargalos, oportunidades de melhoria e padrões operacionais que impactam diretamente a experiência do cliente e os custos logísticos.
Contexto e objetivos
A empresa enfrentava desafios com atrasos nas entregas, alto índice de devoluções e dificuldade em entender o impacto financeiro dessas falhas. O dashboard foi criado para transformar dados operacionais em decisões estratégicas, com foco em eficiência e experiência do cliente.
Insights e descobertas
Identificação de veículos com maior índice de atraso. Localização geográfica com maior volume de devoluções. Motivos recorrentes de falha na entrega. Correlação entre tipo de produto, veículo e sucesso logístico.
Resultado e impacto
A adoção do dashboard permitiu uma redução significativa nas entregas atrasadas e nas devoluções, além de melhorar a alocação de veículos e rotas. A empresa passou a atuar de forma mais preditiva e menos reativa, com ganhos em eficiência e satisfação do cliente.
Metodologia e abordagem
Definição dos KPIs logísticos mais relevantes. Integração de dados de pedidos, entregas, veículos e clientes. Criação de visualizações interativas com filtros por período, tipo de veículo e localização. Aplicação de lógica analítica para identificar padrões e causas raiz.
Desafios e aprendizados
O maior desafio foi consolidar dados de diferentes sistemas e garantir sua integridade. O principal aprendizado foi que, com uma modelagem bem estruturada e KPIs claros, é possível transformar operações complexas em decisões simples e eficazes.
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